本网讯（记者 宗雅婷 赵畅）为了帮助学生掌握CSMAR数据库的核心功能与检索技巧，提升数据赋能科研的能力，并引导大家在人工智能、新质生产力、绿色供应链等热点领域找到创新选题方向，4月14日，经济学院在A8-101举办以“如何使用CSMAR数据库支撑经济学类本科毕业论文实证研究”为主题的第94讲经济学论坛。深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员张欣担任主讲嘉宾，经济学院党总支书记任远、深圳希施玛数据科技有限公司经理易艳红、学院教师代表及150名学生参加了本次论坛。

讲座现场（程瑜 提供）

　　讲座中，张欣结合人工智能深入渗透经济社会、深度影响经济管理学研究的时代背景，深入剖析了如何利用CSMAR数据库中的数据资源及检索功能开展实证研究创新。以《管理世界》《经济研究》《金融研究》及JF、JFE等国内外权威期刊近期前沿实证范文为例，展示了CSMAR单表查询、跨表查询（含智能查询、常用变量查询及全变量查询）在实证数据收集中的基础应用，并重点解读了数字化发展、人工智能、气候与环境、新质生产力以及大语言模型应用等创新热点主题，对比了基础应用与创新探索的差异。他还围绕CSMAR最新推出的人工智能、人工智能产业链、人工智能专利、数据要素、税收激励与研发创新、新质生产力、绿色供应链、业绩说明会文本、高新技术企业等数据资源展开分享，帮助同学们理解在人工智能背景下如何利用CSMAR进行实证研究创新，引导大家将理论知识与前沿数据资源和实际研究需求相结合。

张欣讲授现场（程瑜 提供）

　　任远为此次讲座作总结发言。他向张欣表达了诚挚感谢，高度评价了张欣的分享。任远指出，张欣既讲解了CSMAR单表查询、跨表查询等基础操作，降低了实证研究“找数据”的门槛，又梳理了人工智能、数据要素、新质生产力等前沿热点及最新数据，精准回应了本科毕业论文写作中“不会用”和“找不到新数据”两大痛点，打通了从方法学习到实证研究的“最后一公里”。他鼓励同学们及时动手实践、尝试数字化等新方向，并希望老师们将CSMAR融入教学，共同提升学院的实证研究氛围。

经济学院书记任远总结发言（程瑜 提供）

　　本次论坛内容充实、视角独到，在场师生纷纷表示受益匪浅，对CSMAR数据库的基础操作与前沿应用有了更深刻的认识，为本科毕业论文写作及实证研究创新提供了有益启发。

　　文字录入：张劲翼 经济学院；编辑：许晗星