本网讯（记者 黄春龙）为深入贯彻落实《广州城市理工学院人工智能人才培养实施方案（2025-2030年）》，加速推进学院数字化转型进程，切实提升教师队伍在人工智能赋能教学方面的实战能力，4月22日下午，土木工程学院在B1-201教室举办了“AI+课程建设工作坊”第二期专题培训活动。本次工作坊由副院长赵小芹主持，学院教师李巍、郑渊虬担任主讲嘉宾，吸引了学院众多专任教师积极参与。

工作坊现场（黄春龙 摄）

活动伊始，赵小芹强调了人工智能技术对土木工程教育带来的深刻变革以及学校对AI赋能教学改革的高度重视。她指出，掌握AI工具、融入课程设计，是每一位教师适应新时代教育要求、提升人才培养质量的关键所在。随后，李巍、郑渊虬分别从“AI+课程融合”与“智能工具赋能科研教学”两个维度展开深入分享。

副院长赵小芹主持并讲话（黄春龙 摄）

李巍以“基于Orange3的机器学习工作流”为核心，结合《路基路面工程》与《智能测绘》两门课程，系统分享了AI技术与专业课程深度融合的建设思路与实践经验。在《路基路面工程》课程中，李老师展示了三个典型AI应用案例：边坡安全系数回归预测、挡土墙稳定性分类判别以及路面病害图像识别，生动呈现了机器学习在工程问题分析中的实际价值。在《智能测绘》课程中，他进一步介绍了四个AI教学案例：水准测量粗差判别、全站仪观测粗差判别、无人机影像地物识别及路基沉降量回归预测，充分体现了AI技术在测绘数据处理与智能分析中的广泛应用前景。通过案例的详细拆解与实操演示，李巍帮助参训教师直观理解了如何将抽象的AI算法转化为可落地、可教学的课程模块。

李巍老师分享（黄春龙 摄）

郑渊虬以“Trae AI IDE工具赋能土木工程教学与科研的高效实践”为题，带来了前沿的技术视角。他重点介绍了当前备受关注的“Agentic Coding（智能体编程）”理念，并通过生动的现场实操，展示了如何利用自然语言指令，让AI接管底层代码的编写与调试工作。郑渊虬指出，这一模式极大降低了编程门槛，使得非计算机背景的专业教师也能够快速实现算法验证与模型构建，从而将更多精力聚焦于专业逻辑推演与学术创新突破。现场教师对智能体编程表现出浓厚兴趣，并围绕工具的实际应用展开了热烈讨论。

郑渊虬老师分享（黄春龙 摄）

本次工作坊紧扣学校AI人才培养战略，内容扎实、案例丰富、实操性强，有效激发了学院教师探索AI与课程深度融合的热情。未来，土木工程学院将持续推进“AI+课程建设”系列培训活动，助力教师群体跨越技术鸿沟，全面提升数字化教学与科研能力，为培养适应智能时代需求的高素质应用型土木人才奠定坚实基础。

文字录入：杨文娟 土木工程学院；编辑：许晗星