本网讯（记者 丘利玲）为深入贯彻落实国家“人工智能+教育”战略部署，推动人工智能技术与专业课程深度融合，扎实推进教务处关于“AI+课程”建设工作的落地见效。3月4日下午，土木工程学院在B1-201举办“‘AI+土木’课程建设工坊”专题培训，学院教师郑渊虬担任主讲。

学院院长季静在致辞中指出，生成式AI技术为教育带来机遇与挑战。她强调：“面对AI时代，教师不能做旁观者，而要成为积极的探索者和实践者。”她鼓励教师珍惜学习机会，勇于尝试，将新技术转化为推动教学创新的新质生产力。

在主题分享环节，郑渊虬围绕“‘AI+土木’课程建设工坊：Vibe Coding零基础实操”展开深入阐述。他首先系统梳理了人工智能技术在教育领域从辅助工具到融合生态的发展脉络，并一针见血地指出当前土木类课程建设中的核心痛点：跨学科资源整合难度大、个性化教学供给不足，以及师生普遍存在的“代码焦虑”。

郑渊虬老师分享AI+课程建设经验现场(丘利玲 摄)

针对上述难题，郑渊虬提出了以“Vibe Coding（自然语言编程）”为核心的破局之道。他强调，通过将写代码的“脏活累活”交给AI，师生得以从繁琐的语法调试中解放出来，将极其有限的课堂时间彻底归还给“土木工程专业思维”——即专注于定义工程问题、筛选特征数据以及审查预测结果的物理意义。

在实操演示环节，郑渊虬现场展示了如何利用AI工具攻克教学中的特定知识点研究问题。他以“混凝土抗压强度智能预测”为例，仅通过自然语言指令，便快速生成了可交互的预测模型，实现了从“问题定义”到“结果输出”的全流程贯通。此外，他还重点演示了AI助教在辅助答疑、学情分析等方面的强大功能，展现了其在实现大规模个性化辅导、实时追踪学生学习成效方面的巨大潜力，为构建“以学生为中心”的智慧课堂提供了切实可行的技术路径。

互动环节气氛活跃。副院长赵小芹结合自身所授的《混凝土结构理论》课程，就“如何利用AI训练学生自主构建混凝土裂缝宽度判别模型”这一教学设想与郑渊虬老师展开探讨。郑渊虬耐心回应，从模型特征选取、训练数据准备、算法适配及教学环节设计等方面给出了兼具前瞻性与落地性的思路建议。智能建造专业教师肖栋梁则关注AI辅助科研与教学融合，郑渊虬通过实例说明如何利用AI快速梳理文献综述，为教学提供最新案例支撑。

土木工程学院老师认真聆听现场(丘利玲 摄）

听课教师纷纷表示收获颇丰。“原来AI不只是聊天工具，更是教学的‘超级助手’”，土木工程专业教师丘利玲感慨，“培训既有前沿理论又有落地实操，特别是AI编程工具，我要马上用到课程中去”。

本次培训不仅是一次技术应用普及，更是教学理念革新。通过郑渊虬的精彩分享，土木工程学院教师们对AI赋能教学有了更深刻的理解与信心。土木工程学院将持续推进“AI+课程”改革，通过系列数字化培训提升教师素养。学院将鼓励教师探索智能教学与精准教研，以AI赋能个性化学习。未来，将打造高素养创新型教师队伍，开启智慧教育新篇章，赋能卓越人才培养。

文字录入：杨文娟 土木工程学院；编辑：许晗星