技术负责人讲解智能体融入要点(林武城 提供)

在经管文类课程AI融入路径探索中，孙向宇系统呈现了基于AI+课程认定标准的实例演示。从课程认定标准解读出发，深入剖析经管文类课程的AI融入点与评价指标，详细讲解从融入路径设计、案例开发到教学实施的全过程，并结合具体课程现场演示AI工具在文本分析、案例生成与评价反馈等教学环节的落地应用，为文科类课程AI改造提供了可复制、可推广的方法论框架。针对教学评价与学情分析需求，王珏则提出“基于多智能体的用户画像构建”创新方案，聚焦个性化教学支持，细致讲解多智能体系统的协作机制，通过展示多智能体协同完成学生行为数据采集、特征分析的过程，为精准教学与差异化学习支持提供全新技术视角，有效拓展了AI在教育评价领域的应用深度。

孙向宇/王珏讲解经管文类课程AI融入路径/多智能体的用户画像构建(林武城 提供)

在Python智能体架构升级方面，陈志完整呈现了“从机械脚本到智能学习助手”的演化实践，从基础脚本编写出发，逐步演示智能体架构迭代升级路径：从简单规则响应到上下文感知交互，再到具备自主学习和反馈优化能力的智能学习助手，并以教学辅助场景为例，现场展示Python环境配置、智能体核心模块设计、大模型API集成与代码执行全过程，清晰呈现技术赋能教学工具智能化升级的具体路径。在《企业道德与社会责任》课程中，周健炘创新性运用Coze平台搭建“国际商务智能体”，完整呈现课堂教学实施流程，从智能体角色设定、工作流逻辑设计，到指导学生借助该智能体分析国际企业伦理案例、识别社会责任风险并完成交互式任务，有效激发学生学习兴趣、深化课程思政内涵，培养学生伦理思辨能力与全球商务视野，实现AI技术与价值引领的有机统一。

陈志/孙向宇指导实操与交流(林武城 提供)

工科经管跨界融合 打造 AI 实训教学场景

经济学院与电气工程学院专场聚焦经济管理与电气工程交叉场景，围绕“金融大数据分析”和“电力系统AI应用”展开专题培训。王佳佳老师首先以《大数据金融统计与分析》课程为例，结合“上市公司营收预测”案例，讲解如何借助Anaconda、Jupyter Notebook和DeepSeek等工具，分析多个因素与上市公司营收之间的关系，帮助教师理解AI在金融数据分析、企业经营评估和投资决策辅助中的应用价值。

王佳佳讲解AI赋能《大数据金融统计与分析》课程(郑馥洵 提供)

随后，王佳佳进一步围绕“基于K均值聚类的上市公司财务数据分析”开展案例讲解。她通过聚类算法演示如何对上市公司财务数据进行分类，识别不同企业的财务特征和相似性，并结合分析结果辅助投资者发现潜在机会、制定更有效的投资策略，为经管类课程从真实行业问题出发设计AI实践任务提供了清晰思路。

柯楠老师则聚焦《电力系统分析》课程，分享“高负荷工况下的潮流计算与AI快速预警”案例。他通过两阶段任务设计，引导教师理解如何在有限课时内完成从潮流计算、样本生成到逻辑回归预警模型构建的全过程，重点展示了AI在电力系统稳态分析中的正确定值能力，以及对“会算、会比较、会解释”的综合训练价值。

柯楠围绕电力系统AI应用开展案例分享(郑馥洵 提供)

在课程案例开发环节，柯楠还介绍了Workbuddy及相关AI工具在教学设计中的应用，演示如何利用智能工具辅助梳理课程单元、提炼行业痛点、设计AI改进路径与学生实训任务。现场教师结合自身课程内容开展案例设计，围绕“课程中的实际行业问题”“传统方法痛点”“AI改进方案”和“实训任务设计”等要点进行交流研讨，进一步提升了经管与工科教师将AI工具转化为课堂任务、课程案例和教学改革方案的能力。

设计传媒借力智能 拓宽课程创新实践路径

珠宝学院王晴老师结合珠宝设计与品牌策划专业特色，带来客户设计需求挖掘模拟演练智能体与市场调研数据聚类分析两大实用案例，精准破解设计类课程教学难点。在创意珠宝设计课程中，她依托Coze、DeepSeek平台搭建客户设计需求挖掘模拟演练智能体，设置品牌方、私人定制两类差异化客户角色，预设专业品牌主理人、金婚纪念客户、跨国情侣等丰富人设，配套品牌手册、工艺报告、消费趋势等专属知识库；学生通过多轮对话与智能体交互，模拟真实设计场景中客户需求模糊、沟通引导难等痛点，逐步掌握主动提问、挖掘潜在需求的核心能力，智能体还具备草图识图评分功能，自动比对沟通内容与设计稿匹配度并实时反馈评分与修改建议，实现“对话-设计-评价”一体化教学闭环。在珠宝品牌与策划课程中，她聚焦市场调研数据处理难题，分享AI赋能市场调研的实操方案，针对传统市场调研人工整理数据效率低、分析片面的痛点，指导学生运用后羿采集器、集搜客等工具快速抓取小红书、淘宝等平台的用户评论、消费反馈等非结构化数据，再通过AI工具完成数据清洗、分词、聚类与情感分析，将零散文本转化为可视化用户画像、需求图谱与话题关联图，帮助学生直观识别不同消费群体对珠宝材质、风格、价格的关注焦点，精准提炼市场痛点与设计方向，既培养数据素养，又让调研成果直接服务于设计创作，实现理论教学与行业实操的深度衔接。

王晴讲解市场调研数据聚类分析/客户设计需求挖掘模拟演练智能体(王佛琴 提供)

计算机工程学院王芳老师分享《AI+软件项目管理课程：与AI Agent做同事》案例，打破传统理论教学模式，课程中学生不再被动学习管理知识，而是化身项目核心管理者，与豆包、Kimi、Coze三大AI Agent组成虚拟团队：豆包担任意图与生成Agent，辅助撰写需求文档、制定项目计划；Kimi作为验证Agent，负责长文档漏洞排查、方案对抗评审；Coze承担监控与执行Agent职责，搭建任务看板、实时跟踪进度、反馈执行状态。王芳强调AI并非完美，学生核心职责是设计“人类把关点”，在AI辅助下学会下达指令、评审成果、把控风险，真正掌握AI时代的项目管理思维与决策能力。黎雪老师则带来小红书数据采集与AI智能营销案例，聚焦新媒体实战教学痛点，课程为小红书AI内容创作进阶课，以爆文打造、封面优化为核心，拆解爆款笔记创作逻辑、热点选题挖掘方法与AI实操技巧。她结合平台生态与用户画像，讲解小红书搜索、发现、关注三大流量入口特点，指导学生对标优质账号，拆解爆款笔记的标题设计、封面排版、话题标签应用规律，同时依托AI创赢平台，演示AI生成图文、短视频封面、爆款文案的实操流程，通过“对标拆解-原创创作-数据复盘”三步实训，让学生快速掌握流量密码，实现AI赋能新媒体营销的高效落地。

王芳/黎雪讲解新媒体智能营销/与AI Agent做同事(王佛琴 提供)

现场设置了热烈的互动研讨环节，参训教师们围绕“AI技术在珠宝设计类课程的落地路径”“工科课程如何借助AI提升学生实操能力”“新媒体营销教学中AI工具的风险防控”“零基础教师快速上手AI教学的实用方法”等核心问题，展开了深入交流与探讨。王晴、王芳、黎雪三位主讲老师结合各自案例场景，针对设计创作、项目管理、数据营销等不同教学场景的痛点，逐一回应教师们的疑问。从平台选型、智能体搭建、数据采集与分析方法，到课程任务设计、评价体系优化，提供了兼具针对性与可操作性的指导建议，帮助在场教师理清了适配自身课程特点的AI教学融合思路，为后续教学创新实践奠定了扎实基础。

本次工作坊通过三个分会场的精准定位与协同发力，实现了“多学科融合探索、专业课程专项落地、核心技术与跨领域应用”的三维覆盖，是学校落实“AI+教育”战略的重要举措。工作坊以理论为基、实操为要、案例为鉴，有效提升教师AI教学应用能力，推动AI赋能教学从“单点尝试”走向“系统落地”。

未来，学校将持续整合跨学科资源，搭建更多AI教学交流平台，完善AI教学支持体系，助力构建多层次、广覆盖、跨领域的AI赋能教学生态，为人才培养注入持续动能，为教学改革探索更多创新路径。

文字录入：姚淑姬 计算机工程学院/大数据学院；编辑：涂昌鹏