本网讯(记者 吴少玲 唐梦钒 何柯进)为持续推动《广州城市理工学院人工智能人才培养实施方案(2025—2030年)》落地，持续推进人工智能技术与教育教学深度融合，夯实教师AI素养与创新教学能力，5月30日，由教师教学发展中心统筹，外国语学院、国际商学院、珠宝学院、经济学院、电气工程学院主办，计算机工程学院/大数据学院协办的第十二期教师人工智能专项工作坊在计算机实验中心顺利举行。

本次工作坊以“赋能教学创新 智启跨学科融合”为主题，设置B5-301、B5-503、B5-203三个分会场，以“实操赋能+案例引领”的方式，吸引全校众多一线教师参与，共探AI技术与课程教学深度融合的新路径、新方法。

经管+电气+财务融合 智能体赋能教学创新

活动伊始，王珏老师带来《AI+跨境电商支付与结算》课程AI融入专项分享。针对跨境电商课程实操场景不足、学生缺乏真实收款决策训练等教学痛点，王珏依托ParallelX人工智能教学平台，围绕跨境支付平台对比、收款渠道选型等核心知识点，搭建合规风控、费率比价、策略谈判等多角色AI智能体；通过模拟跨境多币种回款、手续费精准测算、收款方案优选与风险预警全流程，让学生在AI仿真场景中完成商业研判与决策训练，有效补齐传统课堂实训短板，展现了多智能体在经管专业课程实训中的创新应用价值。

随后，王泉河老师聚焦工程招投标与工程概预算课程，分享AI行业应用实战案例。以Workbuddy智能助手联合DeepSeek大模型为载体，完整演示公共资源交易平台招标信息自动抓取、中标数据归整入库、光伏工程造价分析、竞争对手研判、投标策略智能生成及商务技术文件一键编制全流程。现场演示Skill技能封装、定时自动化任务部署，并成功生成可独立运行的光伏投标策略分析软件，实现从数据采集、模型分析到成果输出的闭环应用，充分彰显AI在工科课程大数据分析、造价决策、实训教学中的赋能作用。

李国玉老师以财务数据可视化为切入点，分享Power BI实操应用与基于Coze平台的财务分析AI智能体搭建案例。他从零代码视角，分步讲解智能体角色设定、财务专属RAG知识库搭建、Power BI插件对接与工作流编排部署全过程，实现财务指标智能测算、DAX语法答疑、报表多维分析、实训辅导等功能。同时结合连锁门店销售真实案例，演示数据清洗、维度建模、可视化报表设计等完整流程，打造“理论授课+AI助教+BI实操”的财务课程新型教学模式。

最后，王金鹏老师围绕openClaw智能体开发与Skill技能配置进行分享。他深入浅出地讲解通用智能体架构设计、大模型适配集成、自定义Skill封装、权限配置与集成部署等核心技术，结合经管、工科、财务等多学科教学场景，演示课程专属智能体从零搭建、技能扩展、多模型切换与自动化任务配置实操，为教师自主开发定制化AI教学工具、建设课程专属智能实训平台提供了可落地的技术路径。

王金鹏围绕openClaw智能体开发与Skill技能配置进行分享(何柯进 提供)

经贸+设计跨界融合 智能体赋能教学创新

经济学院徐苗老师以《国际贸易实务》课程为依托，分享了“AI国际市场开拓与商务谈判实训智能体”的搭建与应用。该智能体基于Coze与DeepSeek，辅助学生完成选品评估、国际营销内容生成、出口成本核算三大任务，实现“选品——营销——报价——谈判——复盘——报告”全链条闭环。徐苗详细拆解了智能体设计逻辑：上传产品候选库、目标市场库、成本参数表、合规资料库、营销范例库、谈判话术库等六类知识库；构建选品评估工作流(五维度评分)、营销内容生成工作流(客户画像驱动)、成本核算工作流(含保险费反推公式与代码节点)。学生通过快捷指令完成“选什么、卖给谁、多少钱”实训，并与AI扮演的采购商模拟谈判，系统自动生成复盘报告与评分。

珠宝学院曲楠老师聚焦《设计思维与表现》课程，以“服装设计文生图精准控制”为案例，展示如何将即梦、Midjourney、豆包等嵌入设计思维五阶段(共情、定义、构思、原型、测试)，构建“洞察—创意—验证—改进”闭环。以“岭南荔枝纹”为例，曲楠演示了从手绘纹样到AI纹样生成、款式应用、动态转化的完整流程：上传手绘荔枝纹至即梦AI，通过提示词生成赛博朋克、新中式、国潮三种风格，筛选后应用于不同服装款式，再利用图生视频生成动态走秀视频。

珠宝学院李何健老师分享了“视觉广告策划领航员智能体”的构建与应用。该智能体基于Coze、DeepSeek、Kimi、即梦等，引导学生完成商业调研、主题推导、活动排期及视觉物料生成，产出完整的广告策划全案。李何健展示智能体设计逻辑：预设企业需求与竞赛命题等多样化场景，学生通过多轮对话完成市场分析、人群画像、广告主题提炼、媒介策略、视觉物料生成等工作。以某国潮服饰品牌新品推广为例，演示学生借助智能体生成消费者调研问卷、分析竞品策略、推导创意概念，并利用即梦生成主视觉海报与短视频脚本。

实操环节，教师们在Coze平台上完成了国际市场开拓智能体的初步搭建——上传知识库、配置选品工作流、测试成本核算代码；同时使用即梦AI进行纹样生成与款式应用，体验从手绘草图到动态视频的完整创作链路。现场教师表示，本场工作坊内容兼具经济管理的逻辑严谨与艺术设计的创意表达，为跨学科AI教学融合提供了鲜活范例。

语言智能+技术开发 推动AI跨域教学融合

外国语学院与计算机工程学院专场聚焦语言教学与系统开发交叉场景，围绕“AI+AR赋能英语教学”“AI辅助芯片开发”“AI融入经济学课程”“智能体日语新闻获取”及“数据库AI应用”主题展开专题培训。首先，曾洁珊老师以《AI+AR赋能大学英语教学》为题，结合四级翻译备考与中华文化表达案例，讲解如何借助Kivicube平台与AI Prompt设计，将传统文化文本转化为可视化AR场景。她通过从文化关键词到Prompt生成，再到3D模型生成的递进活动，展示从文本理解到视觉化呈现的学习闭环，帮助学生提升跨文化交际与数字素养。

圣立明老师聚焦《龙芯开发教学》，分享三阶AI赋能龙芯开发教学体系。针对英文芯片文档门槛高、术语密集等痛点，圣立明展示基于Coze平台的资料智能解析智能体，实现自动翻译与结构化提取，引入随机森林算法推荐CPU乘法器最优方案，并演示Python开发的管脚约束自动检测工具，全面展示AI在国产芯片人才培养中的全流程赋能。

随后，孙向宇老师围绕《基于扣子平台自建智能体的AI教学融入》，针对日语专业学生时事新闻积累不足的痛点，演示智能体实现指定网页信息抓取、整理输出与自动推送至飞书群组，并附带重点词汇与文化背景讲解，提升信息获取效率。

吴少玲老师聚焦《数据库原理与应用课程AI融入路径》，展示利用Trae平台开发辅助课堂教学自研工具。通过引入自研工具包括拖拉拽生成SQL工具、AI分步拆解工具等破解SQL抽象难题，结合课堂视频行为分析系统项目教学与从基础实操到集成应用再到拓展提升的分层实验，从SQL语法纠错到AI全流程与数据库集成，形成AI工具应用到能力培养再到效果检测闭环，培养学生数据思维与算法意识。最后，吴少玲演示了小白如何从零开始使用Trae平台开发工具进行vibe编程，开发辅助课堂教学的项目工具。

孙向宇、吴少玲作分享(林武城 提供)

在三个分会场案例分享间隙，梁珊老师分时段巡回各会场串讲点评，重点围绕AI+课程建设的申报路径与实施规范展开辅导。她严格对标学校《AI+课程建设质量认定标准》，明确申报需契合专业培养目标、聚焦AI技术解决教学痛点，优先支持具备基础在线资源与AI工具应用实践的课程。在建设流程上，她从理论教学、实践环节、教学材料、综合评价四大维度，细化AI教学案例学时配置、开发规范与N+1过程性考核要求，强调需同步完善知识图谱构建、AI助教融入、实训项目设计等核心任务。同时，她结合计量经济学、投资学等典型案例，对比“理论驱动、数据验证”与“数据驱动”两条AI融入路径，拆解从虚拟变量回归到逻辑回归、决策树等算法的课堂落地方法，为教师申报材料撰写、建设方案设计提供全流程方法论指引，助力教师精准把握申报要点、规范推进课程建设，切实提升AI+课程的申报成功率与建设质量。

此次第十二期教师人工智能专项工作坊，搭建了跨学科教研交流的优质平台，内容兼具理论深度、实操价值与创新思维，有效推动了AI技术从工具应用向教学落地的转化。参训教师纷纷表示，培训干货满满、实用性强，为后续课程AI改造、教学模式创新提供了清晰思路与可落地方案。未来，我校将持续深耕AI与教育教学融合领域，常态化开展专项培训与教研交流，不断提升教师数字化教学能力，培育智慧教学新生态，为学校人才培养高质量发展注入强劲动能。

文字录入：姚淑姬 计算机工程学院/大数据学院；编辑：涂昌鹏