本网讯(记者  朱奥雪)7月16日，我校机械工程学院/机器人工程学院组织开展的“人工智能+机械工程”交叉学科建设与产学研融合专题研修培训在佛山大学顺利结业。本次培训为期3天，聚焦AI与机械学科交叉发展、产教协同育人等核心议题，通过“专题理论授课+实地现场教学”相结合的沉浸式研学模式，组织学院专业教师、教学管理骨干集中对标先进办学经验，为学院推进新工科专业升级、深化校企协同创新积蓄实践动能。

培训会现场(丘宏岳 摄)

为顺应智能制造产业发展趋势，破解人工智能与机械工程交叉融合课程体系构建、复合型工科人才培育、产学研平台落地等现实难题，学院精心组织本次外出研修。培训举行开班仪式，研学团队系统梳理本次研修行程安排、学习目标与相关学习文件，正式开启系统化学习。

开班仪式现场(丘宏岳 摄)

研修课程设置兼顾理论高度与实践落地，形成“理论专题+现场实操”双线并行的完整学习体系。理论授课环节围绕六大核心模块展开：系统学习AI+制造课程体系顶层设计路径，解析学科交叉视角下课程规划的科学方法；探究省级科研创新平台支撑AI技术攻关的运行模式，提炼关键技术突破的实践经验；研讨“课程-项目-竞赛-产业”四维联动复合型人才培养体系，构建多维度协同的育人新范式；剖析校企联合创新中心产教协同实施路径，明确校企合作推动技术创新与成果转化的具体模式；总结大湾区AI智能制造产线升级实践经验，呈现AI赋能高端制造的典型场景；学习多学科交叉科研团队组织建设方法，掌握跨学科团队组建与协作的关键策略。通过系统学习，参训教师全面吸收了佛山大学在新工科交叉学科建设、科研创新机制搭建方面的成熟经验，进一步明晰了人工智能融入机械专业教学的顶层设计逻辑与实施框架。

佛山大学刘军教授作专题讲座(丘宏岳 摄)

佛山大学郭宁远教授作专题讲座(丘宏岳 摄)

实践教学环节同步配套多场实地参访学习。研学团队先后走进校企共建工业云制造创新中心、机器视觉创新中心、校内智能制造实验室，近距离观摩AI智能工艺优化、工业视觉零部件智能质检、多传感器设备故障预警、工业机器人自主路径规划等技术落地场景；走访校内数十个产学研合作基地，实地了解智能装备研发成果转化、企业真实产线优化项目落地流程；赴校外先进制造研究中心，观摩AI在精密加工、半导体制造流程中的智能决策应用案例，直观感受人工智能技术赋能高端制造全流程的落地成效。

参观实验室(丘宏岳 摄)

整个研修过程中，参训教师结合学院专业建设、实训基地运营、学生竞赛培养、横向科研项目开发等实际工作难点，与佛山大学相关教学科研团队开展交流探讨，围绕交叉专业课程开发、实训平台共建、校企联合项目申报、跨学科科研团队搭建等关键问题交换思路、碰撞观点，梳理形成多条可落地的改进思路。培训最后一日举办结业典礼，双方代表分别作总结交流。

参观研学基地(丘宏岳 摄)

参训教师纷纷表示，此次研修内容贴合学院学科发展实际，理论经验前沿、现场案例翔实，有效拓宽了人工智能与机械工程交叉融合办学视野。下一步，机械工程学院/机器人工程学院将系统梳理本次研修学习成果，对标先进院校成熟模式，立足自身办学特色，优化“AI+机械”交叉课程体系建设方案，完善产学研协同育人机制，搭建更多校企联合实训与科研创新平台，持续推进复合型智能制造人才培养改革，以学科交叉融合、产教深度融合助力学院新工科建设高质量发展。

文字录入：朱奥雪 机械工程学院/机器人工程学院；编辑：涂昌鹏