本网讯(记者 张嘉雄  林泽梅)为落实《教育强国建设规划纲要》要求，对标国家“规划—意见—行动计划”三级AI赋能教育部署体系，扎实推进学校AI+课程建设与认定工作，推动AI案例深度融入课堂教学，切实提升课程建设质量，10月29日下午，电气工程学院、汽车与交通工程学院联合举办AI+课程建设专题培训会。会议于B7-402会议室召开，电气工程学院副院长沈娜、汽车与交通工程学院副院长钟玉华、两院教师齐聚现场，共同研讨AI+课程全流程建设实施路径、案例开发要点与结题认定关键要求。

会议现场(林泽梅 摄)

会议伊始，沈娜致辞并介绍了本次培训会开展的背景。她指出，AI赋能课程建设是高等教育结构性改革的重要任务，顺应国家教育数字化战略行动部署，也是学院推进传统专业课程智能化升级、培养复合型应用型人才的重要抓手，希望参会教师认真学习课程建设规范与案例，积极开展AI+课程案例设计与开发，推动AI赋能教学智能化建设。

冯昊老师作经验分享 (林泽梅 摄)

随后，电气工程学院专任教师冯昊作“‘电路’课程AI案例设计思路”经验分享。他申报的“热电转换技术及物联网”AI+课程建设已于上学期顺利通过AI+课程认定，具备成熟的课程建设与案例开发实践经验。会上，他以本学期电路课程实践为蓝本，详细讲解AI+教学案例的完整制作思路、开发流程与课堂落地方法，重点介绍基于VSCode软件开展AI案例实践的实施过程，并结合课程知识点拆解案例设计逻辑，分享课前筹备、课中实施过程中的实操经验。分享结束后，现场教师围绕VSCode软件操作方法、环境配置等实操问题积极提问，冯昊逐一细致解答，为一线教师开展案例实操扫清疑惑。

郑胜强博士作主题分享(林泽梅 摄)

随后，汽车与交通工程学院郑胜强博士作“AI+课程建设全流程实施与认定指南”主题报告。他对照指南文件，从战略定位、课前筹备、课中实施管控、结题验收材料规范、典型问题与风险避坑五大模块展开讲解，系统梳理AI+课程申报时间节点、工科AI案例六步开发标准、案例学时匹配要求、配套教学文档撰写规范、BOPPPS课堂实施策略、结题必备材料清单；同时梳理认定不予通过的高频问题，提醒教师规避案例数量和学时不达标、技术路径残缺、AI与专业融合不足、过程证据缺失等常见问题。

报告互动环节气氛热烈，参会教师结合自身授课实际踊跃发问。针对理论与实践课时均等条件下AI+案例如何设置这一现实问题，郑胜强结合指南标准与工科课程特点给出可落地的实施建议，明确案例学时要求、分层教学实施思路，解答老师们在课程建设中的困惑。

教师现场提问(潘柏树 摄)

在自由研讨交流环节，参会教师围绕AI+课程建设现实难点充分交流研讨，其中不少教师提出日常教学课时紧张，额外开展AI+案例教学课时压力大的现实问题。针对这一共性问题，沈娜结合学院课程改革实际情况进行回应，引导教师转变教学设计思路，强调AI案例不是课程的额外附加负担，应当紧扣课程核心知识点，把AI实践融入原有教学环节，在现有课时框架内完成案例教学落地，不盲目增加额外教学任务，聚焦学生专业问题解决能力的培养。

钟玉华副院长作总结讲话(潘柏树 摄)

会议最后，钟玉华作总结讲话。她充分肯定本次联合培训的意义，强调AI+课程建设不是简单的技术叠加，核心在于实现人工智能技术和专业知识点的深度融合。她要求各位教师吃透认定指南的各项标准，把握课前预演、课中过程留痕等关键要点，立足本专业真实工程场景开发教学案例，落实分层教学，做实过程性教学证据；同时鼓励两院教师加强跨学院交流互助，借鉴已认定课程的成熟经验，积极推进本课程AI改造，以课程智能化改革助力高素质复合型工程人才培养。

文字录入：王慧 电气工程学院；编辑：涂昌鹏